ตอบกระทู้กระดานสนทนา

หัวข้อ :   แบบจำลองของนักวิจัย MovieBERT เป็นการแสดงตัวเข้ารหัส บาคาร่า  11/19/2020 [12:57:46 PM]
IP Adress : 183.88.73.80
 

แบบจำลองของนักวิจัย MovieBERT เป็นการแสดงตัวเข้ารหัส บาคาร่า

แบบสองทิศทางจากหม้อแปลง (BERT) โดยมีชั้นหม้อแปลง 12 ชั้นที่ "เรียนรู้การแสดงสคริปต์ภาพยนตร์ 768 มิติ" MovieBERT ได้รับการปรับให้เหมาะสมเพื่อทำการคาดคะเนประโยคถัดไปและการสร้างแบบจำลองภาษาที่ถูกปิดบัง

วิธีการนี้ใช้เครือข่ายประสาทเทียมแบบเกิดซ้ำ (RNN) ซึ่งเป็นคลาสของเครือข่ายประสาทเทียม AI ที่ใช้กันทั่วไปในการประมวลผลภาษาธรรมชาติและการรู้จำเสียงซึ่งอนุญาตให้เอาต์พุตก่อนหน้าเป็นอินพุตในขณะที่มีสถานะซ่อนอยู่ ตัวอย่างเช่น Amazon Alexa และ Google Voice Search ใช้เครือข่ายประสาทที่เกิดซ้ำ

"แบบจำลองของเราปรับปรุงความล้ำสมัยอย่างมีนัยสำคัญโดยการปรับใช้เทคนิคใหม่ ๆ เพื่อเรียนรู้การนำเสนอภาพยนตร์ที่ดีขึ้นจากแง่มุมเชิงความหมายและความรู้สึกของการใช้ภาษาของตัวละครและด้วยการใช้ประโยชน์จากพฤติกรรมเสี่ยงที่เกิดขึ้นร่วมกันตามวิธีการทำงานหลายอย่างพร้อมกัน "นักวิจัยรายงาน" MovieBERT บรรลุความแม่นยำ 96.5% ในงานทำนายประโยคถัดไปและความแม่นยำ 65.9% สำหรับรูปแบบภาษาที่ถูกปกปิดซึ่งเป็นการปรับปรุงที่สมบูรณ์จากแบบจำลองฐาน BERT ที่ 24.5% และ 12.43% ตามลำดับ "

ด้วยการใช้ความสามารถในการจดจำรูปแบบและการคาดเดาของ AI deep learning อุตสาหกรรมภาพยนตร์จึงมีวิธีใหม่ในการประเมินผลกระทบของผู้ชมที่อาจเกิดขึ้นจากภาพยนตร์ก่อนการผลิตเพื่อประหยัดเวลาและค่าใช้จ่ายในอนาคต บาคาร่า

จากคุณ : ไกรทอง
 
ก่อนการแสดงความคิดเห็นทุกครั้ง ทางต้นสังกัดสามารถตรวจเช็คข้อมูลของคุณได้ 
กรุณาใช้คำสุภาพในการแสดงความคิดเห็นค่ะ
ชื่อผู้ตอบกระทู้
เวลา
 เปลี่ยนชุดตัวอักษร
กรอกตัวอักษรและตัวเลขที่ปรากฏบนภาพ